不能盲目的追随智能制造的步伐,还需结合自身
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不能盲目的追随智能制造的步伐,还需结合自身
杨元庆的演讲实际上指出了企业智能制造变革的真实门槛,有助于破除部分企业对智能制造急于求成的幻象。事实上,制造业企业向智能制造转型,不仅不能靠玩概念和烧钱,即便是有了真心实意脚踏实地的执着信念,也需认清自身客观条件,认清通向智能制造之路的漫长与艰难。如果不能认识到这一点,将又是一场因智能制造而起的产业泡沫,即便耗费巨资购买了设备,也达不到智能制造的效果。毕竟,美国的“国家制造创新网络”、德国的“”,日本的“工业价值链”,还有中国的“”都不是随便说说,而是举国战略。以实现智能制造的基础部分数字化和网络化为例,对制造业的要求就非常之高,杨元庆称,为了实现“两化”,联想在全球建立了9个数据中心,每天新增的数据量超过30TB,每天处理的数据超过150亿条,这才只是个基础。而在中国其他很多地方,一些制造业企业连存储还在靠纸,一些企业虽然把数据上了电脑,但却还没有联网、没有云化。
没有联网的数据在未来是没有意义的。制造业的两化,不仅是企业要急需进行内网的搭建和改造升级,推动企业内网的信息化、高效化、扁平化,更要依赖各地政府对信息基础设施建设的加强,只有扩大网络覆盖范围,提高网络传输速度,加快推进宽带网络基础设施建设,才能够反哺制造业的发展,让产业链各环节的数据流通更加高效。两化仅仅是基础,而在包括研发、生产、供应链、销售、服务等全链条的智能化升级中,每一个环节都将是一个高难度的跨越,比如通过人工智能技术进行智能研发、比如生产中的个性化定制、供应链管理中通过大数据分析和人工智能实现的供需预测、机器人客服等。
教学设备推荐智能制造实训系统:
此次工业4.0模式化硬件配置清单
序号 | 物料名称 | 数量 | 备注 |
1 | 流水线转向 | 2 | 包含1套载具回流阻挡机构 |
2 | 标准工作台 | 7 | |
3 | 6关节工业机器人 | 1 | |
4 | SCARA工业机器人 | 1 | |
5 | 上层输送线 | 7 | |
6 | 下层输送线 | 7 | |
7 | 阻挡定位升降组件 | 7 | 有BUFFEER 功能 |
8 | 工装吸盘组件 | 2 | |
9 | 螺丝振动盘 | 1 | |
10 | 高精度3坐标机器人 | 1 | |
11 | 伺服电批组件 | 1 | |
12 | 气动直角机器人 | 1 | |
13 | 液压组件 | 1 | |
14 | 电梯式立体仓库 | 1 | |
15 | 龙门式安装视觉组件 | 1 | |
16 | 红外扫描组件 | 2 | |
17 | 机械式整形组件 | 2 | |
18 | 料盘 | 2 | 每个料盘一次性可承放多个物料 |
19 | 阻挡组件 | 2 | 采用阻挡气缸 |
20 | 载具 | 12 | |
21 | 物料 | 12 | 物料有不同材质、大小、颜色区别 |
22 | 高精度治具 | 12 | |
23 | 电脑 | 8 | |
24 | 实训电脑桌 | 8 |
9.1 本站包含升降丝杆,同步带换向、原点开关、接近开关、同步轮、同步带、异步电机。
9.2 升降机的原理、进步电机的原理、机械式限位阻挡
在设计该模拟生产线时,为了能反映网络技术的迅猛发展及在控制系统中的 应用,采用了 MITSUBISHI公司的CC-LINK现场总线控制系统,选用了 MITSUBISHI的Q系列PLC作主站、Fx-2n系列PLC作从站,主从之间采用 CC-LINK总线通信。
当9个单元全部进入联网状态时,管理员能够通过组态监控机中各种组态按钮方便的控制整个系统的运行、暂停、继续、停止等等待另外也可以控制单个单元的运行、暂停、继续、停止等。每个单元的工作状态以及工件的材质、颜色等在监控画面上也能够清楚的看到。
本设备使用机器人专用调试编程软件,可以对机器人进行编程和调试。该软件具有文本编辑区、位置列表区、属性指示区、项目管理区等窗口,可以对机器人进行调试。调试时可对机器人进行如下操作:程序编辑、伺服开和关、运行速度设置、各关节位置给定、运行和停止、单步执行指令、连续执行指令、程序跳转执行等。同时该软件提供底层驱动接口函数,可供用户进行二次开发使用及进行深层次机器人控制技术的研究。
本系统配置了APP查看功能,管理员能够通过组态监控机中各种组态按钮方便的控制整个系统的运行、暂停、继续、停止等每个单元的工作状态以及工件的材质、颜色等在监控画面
系统具有大数据功能,能查看,统计生产线的生产进展,异常信息;
1.机器视觉系统的原理、使用和调试
2.六轴工业机器人系统的原理、使用和调试
3.工业机器人与机器视觉系统综合应用的安装与调试
4.机器视觉系统模板设置、编程与调试
5.通过示教单元手动调试工业机器人
6.通过示教单元设置、修改各控制点坐标
7.通过示教单元编写、修改工业机器人程序
8.机器人追踪坐标整定
9.工业机器人系统的软件二次开发编程
10.智能视觉图像输入编辑与调试
11.智能视觉结果给出编辑与调试
12.智能视觉颜色比对测量
13.智能视觉编号比对测量
14.智能视觉尺寸比对测量
15.智能视觉角度测量
16.智能视觉系统与工业机器人综合应用
17.了解传感器的应用
18.观察气动元件的应用
19.掌握PLC控制技术
20.电气控制系统安装调试
21.机械系统安装调试
22.电机驱动调试
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本文关键词:智能制造
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